Methodik

Wie der Check rechnet 28 Prüfungen, 100 Punkte, zwei K.-o.-Regeln

Der Check vergibt insgesamt 100 Punkte in fünf Bereichen, die zu drei Ebenen gehören. Für jede Prüfung gibt es vier mögliche Ergebnisse: erfüllt, teilweise erfüllt, offen oder nicht anwendbar. Die Gewichtung der einzelnen Prüfungen ist redaktionell festgelegt und basiert nicht auf einer Messung.

Der Wert misst die Voraussetzungen dafür, dass KI-Systeme eine Website lesen, verstehen und zitieren können. Er misst nicht, ob ChatGPT oder Claude die Website heute nennen.

Drei Ebenen

Was der Wert misst, und was nicht

Die fünf Bereiche beantworten drei Fragen, von außen nach innen:

  1. Technische Erreichbarkeit (25 Punkte): Kommt der zuständige Crawler überhaupt an die Seiten? Bereich Zugang.
  2. Maschinenverständlichkeit (55 Punkte): Erkennt ein System, was auf den Seiten steht, wer dahintersteht und ob es gepflegt ist? Bereiche Lesbarkeit, Verständlichkeit, Aktualität und Konsistenz.
  3. Antworttauglichkeit (20 Punkte): Steht die Antwort so da, dass ein System sie als Zitat nehmen kann? Bereich Zitierbarkeit.

Alle drei Ebenen lassen sich an der ausgelieferten Website prüfen, ohne ein Sprachmodell zu fragen. Was der Check nicht prüft: ob ein KI-System die Website für eine konkrete Frage tatsächlich als Quelle nimmt. Das hängt auch davon ab, wie gut die Inhalte sind, ob andere über die Organisation schreiben und was ein System sonst noch weiß. Dafür gibt es keine deterministische Messung, und die Angebote, die „testen, ob ChatGPT Sie kennt", messen Zufall.

Woher die Regeln kommen

Jede Prüfung hat eine von drei Grundlagen. Sie steht im Bericht neben dem Status und in der Tabelle unten.

  • Herstellerangabe (3 Prüfungen): dokumentiertes Verhalten der KI-Anbieter. OpenAI, Anthropic und Perplexity nennen ihre Bot-Kennungen und sagen, was eine Sperre bewirkt. Dass KI-Crawler kein JavaScript ausführen, steht in ihren Dokumentationen.
  • Webstandard (14 Prüfungen): Regeln, die unabhängig von KI gelten und von jedem Crawler ausgewertet werden: HTML- Semantik, schema.org, robots.txt, Sitemap, Canonical. Dass sie das Verständnis einer Seite verbessern, ist plausibel; wie viel sie in einer KI-Antwort bewirken, ist nicht gemessen.
  • Heuristik (11 Prüfungen): begründete Setzungen von NEUESICHTBARKEIT, zum Beispiel „Antwort zuerst", Absatzlänge oder die Selbstbeschreibung. Sie beschreiben, wie Antwortsysteme Textstücke auswählen, sind aber nicht belegt. Deshalb tragen sie zusammen weniger Gewicht als die ersten beiden Gruppen, und ihre Texte im Bericht sagen, dass es Heuristiken sind.

Grundregeln

Wie werden aus den Ergebnissen Punkte?

Ist eine Prüfung erfüllt, gibt es die volle Punktzahl. Bei einer teilweise erfüllten Prüfung gibt es die Hälfte, bei einer offenen Prüfung keine Punkte.

Ist eine Prüfung nicht anwendbar, werden ihre Punkte auf die anderen Prüfungen des jeweiligen Bereichs verteilt. Das betrifft zum Beispiel die Prüfung nach Autor und Datum auf einer Website, die keine Artikel enthält.

Was wird einmal geprüft, was auf jeder Seite?

Einige Prüfungen beziehen sich auf die gesamte Website. Dazu gehören zum Beispiel robots.txt, Sitemap und das Organisations-Markup. Diese Prüfungen zählen einmal.

Andere Prüfungen werden für jede geprüfte Seite durchgeführt. Die Ergebnisse werden anschließend gewichtet: Die Startseite zählt zu 40 Prozent, die bis zu fünf Unterseiten zusammen zu 60 Prozent.

Welche Seiten werden geprüft?

Geprüft wird die eingegebene Adresse sowie bis zu fünf intern verlinkte Seiten. Dabei werden bevorzugt Seiten ausgewählt, die über die Hauptnavigation erreichbar sind und tatsächlich Inhalte enthalten.

Impressum und Datenschutz werden erkannt, aber nicht als Inhaltsseiten gezählt.

Der Check ruft die Seiten unter dieser Kennung ab:

User-Agent
neuesichtbarkeit.de/1.0 (+https://neuesichtbarkeit.de/methodik.html)

Warum wird die Punktzahl manchmal begrenzt?

Eine reine Addition der Punkte würde zu einem problematischen Ergebnis führen: Eine Website könnte zum Beispiel 70 Punkte bekommen, obwohl sie alle KI-Bots aussperrt. Das würde einen falschen Eindruck vermitteln.

Deshalb gibt es zwei K.-o.-Regeln:

  • Sind die Antwort-Bots gesperrt oder bekommt ein Bot eine andere Antwort als ein normaler Browser, kann die Gesamtpunktzahl höchstens 40 betragen.
  • Steht der eigentliche Inhalt nicht im ausgelieferten HTML, kann die Gesamtpunktzahl höchstens 50 betragen.

Auf solche Fälle weist der Bericht direkt am Anfang hin.

Stufen

Was bedeutet die Punktzahl?

  • 85 bis 100: gut aufgestellt. KI-Systeme können die Website abrufen, lesen und einordnen. Danach geht es vor allem um Details.
  • 65 bis 84: solide mit einigen Lücken. Die wichtigsten Grundlagen sind vorhanden, einzelne Punkte können die Sichtbarkeit aber noch einschränken.
  • 40 bis 64: es gibt deutlichen Handlungsbedarf. In mehreren Bereichen fehlen wichtige Grundlagen oder einzelne Punkte fallen stärker ins Gewicht.
  • unter 40: für KI-Systeme weitgehend unsichtbar. Häufig ist eine der K.-o.-Regeln dafür verantwortlich.

Wie werden die drei Maßnahmen ausgewählt?

Die vorgeschlagenen Maßnahmen richten sich danach, wie viele Punkte sich mit welchem Aufwand zurückgewinnen lassen. Dafür wird der Punktverlust durch den geschätzten Aufwand geteilt. S steht für einen kleinen Aufwand, M für einen mittleren und L für einen größeren Aufwand. Intern werden dafür S = 1, M = 2 und L = 4 verwendet.

K.-o.-Prüfungen stehen immer ganz oben.

Dadurch kann zum Beispiel „robots.txt anpassen“ mit acht möglichen Punkten und kleinem Aufwand vor „Inhalte umstrukturieren“ mit fünf Punkten und größerem Aufwand stehen. Der Bericht zeigt damit zuerst die Maßnahmen, bei denen sich vergleichsweise schnell etwas ändern lässt.

Alle Prüfungen

Die 28 Prüfungen und ihre Gewichte

Die folgende Tabelle beschreibt das Modell in Version 1.1. Jeder Bericht speichert die verwendete Modellversion. So bleiben ältere Berichte nachvollziehbar, auch wenn sich die Gewichtung später ändert. Die Punkte der Bereiche sind ganze Zahlen, der Gesamtwert ist ihre Summe.

Technische Erreichbarkeit · 25 Punkte

Kommt der zuständige Crawler überhaupt an die Seiten?

Zugang · 25 Punkte

IDPrüfungPunkteGrundlageErfüllt, wenn
A1robots.txt erreichbar und lesbar2WebstandardAntwort 200, gültige Syntax
A2Antwort-Bots dürfen die Website abrufen8HerstellerangabeSuch-Crawler OAI-SearchBot, Claude-SearchBot und PerplexityBot erlaubt, dazu die Nutzer-Bots ChatGPT-User und Claude-User; teilweise: Such-Crawler erlaubt, Nutzer-Bots gesperrt (drei Viertel) oder nur ein Teil der Such-Crawler erlaubt (Hälfte)
A3Keine Sperre durch Firewall oder CDN4HerstellerangabeAbruf mit Bot-Kennung liefert denselben Status wie mit Browser-Kennung
A4Sitemap vorhanden und in der robots.txt genannt4Webstandardgültige XML-Sitemap, in der robots.txt referenziert; teilweise: vorhanden, aber nicht referenziert
A5HTTPS, saubere Statuscodes, höchstens eine Weiterleitung4WebstandardStartseite per HTTPS mit Status 200, http leitet auf https um, höchstens ein Sprung
A6Antwortzeit des Servers3Heuristikerstes Byte in unter 800 ms; teilweise: unter 1.800 ms

Maschinenverständlichkeit · 55 Punkte

Erkennt ein System, was auf den Seiten steht, wer dahintersteht und ob es gepflegt ist?

Lesbarkeit · 25 Punkte

IDPrüfungPunkteGrundlageErfüllt, wenn
L1Inhalt steht im ausgelieferten HTML11Herstellerangabemindestens 250 sichtbare Wörter im Quelltext, keine leere App-Hülle; teilweise: ab 100 Wörtern
L2Genau eine H1, Überschriften ohne Sprünge6Webstandardeine H1 je Seite, keine Ebene übersprungen
L3Semantische Bereiche: main, nav, header, footer2Webstandardmain plus mindestens zwei weitere Landmarken
L4Titel, Beschreibung, Sprache3Webstandardtitle, Meta-Description und lang-Attribut gesetzt
L5Alt-Texte an Inhaltsbildern2Webstandardmindestens 80 % der Inhaltsbilder mit Alt-Text; nicht anwendbar ohne Inhaltsbilder
L6Text-zu-Code-Verhältnis, Inhalt früh im Quelltext1Heuristikmindestens 8 % Text im Markup (ohne Inline-Styles und -Skripte), Hauptinhalt in den ersten 40 % des Dokuments

Verständlichkeit · 20 Punkte

IDPrüfungPunkteGrundlageErfüllt, wenn
V1Strukturierte Daten (JSON-LD) vorhanden und lesbar3Webstandardmindestens ein JSON-LD-Block auf der Startseite, alle Blöcke fehlerfrei
V2Organisation im Markup vollständig beschrieben6WebstandardOrganization oder LocalBusiness im JSON-LD mit name, url, logo, Postadresse (address) und Telefon oder E-Mail (telephone, email oder contactPoint); teilweise: ab drei Feldern
V3Verknüpfungen zu Profilen (sameAs)2Webstandardmindestens zwei sameAs-Adressen am Organisations-Knoten
V4Seitentyp-Markup auf Unterseiten3WebstandardArticle, FAQPage, Service, Product, BreadcrumbList oder ähnlich auf mindestens der Hälfte der Unterseiten
V5Impressum, Kontakt und Über-uns verlinkt2Webstandardalle drei von den geprüften Seiten aus verlinkt
V7Selbstbeschreibung: wer Sie sind, was Sie anbieten4Heuristikdescription am Organisations-Knoten mit mindestens 20 Wörtern, oder der erste Inhaltsabsatz der Startseite hat mindestens 20 Wörter und nennt den Namen; teilweise: Beschreibung im Markup zu kurz, erster Absatz ohne Namen, oder nur die Meta-Beschreibung nennt ihn

Aktualität und Konsistenz · 10 Punkte

IDPrüfungPunkteGrundlageErfüllt, wenn
K1Änderungsdaten in der Sitemap plausibel3Webstandardlastmod vorhanden, nicht überall identisch, nicht alle von heute
K2Aktuelles Datum auf mindestens einer Seite3HeuristikdateModified, datePublished oder sichtbares Datum aus den letzten zwölf Monaten
K3Canonical-Adresse vorhanden und stimmig2Webstandardlink rel=canonical gesetzt und gleich der eigenen Adresse
K4Name, Adresse und Telefon stimmen überein2HeuristikAngaben im Organisations-Knoten finden sich in Fußzeile bzw. Impressum wieder; nicht anwendbar ohne Organisations-Knoten

Antworttauglichkeit · 20 Punkte

Steht die Antwort so da, dass ein System sie als Zitat nehmen kann?

Zitierbarkeit · 20 Punkte

IDPrüfungPunkteGrundlageErfüllt, wenn
Z1Antwort zuerst7Heuristikerster Absatz nach H1/H2 mit 20 bis 80 Wörtern, ohne Floskel-Einleitung; nicht anwendbar ohne solche Absätze
Z2Überschriften in Frageform2Heuristikim Schnitt mindestens eine Frage-Überschrift je Seite
Z3Listen oder Tabellen im Inhalt3Heuristikmindestens eine Liste oder Tabelle je Seite
Z4Autor und Datum auf Artikelseiten4HeuristikAutor und Datum auf Seiten mit Article-Markup oder Artikelstruktur; nicht anwendbar ohne Artikel
Z5Absatzlänge2HeuristikMedian der Absätze höchstens 80 Wörter; teilweise: bis 120; nicht anwendbar bei weniger als drei Absätzen
Z6FAQ-Bereich vorhanden2Heuristikein Fragen-und-Antworten-Bereich auf mindestens einer geprüften Seite: Überschrift „Häufige Fragen" oder „FAQ", mindestens zwei aufklappbare Fragen oder FAQPage-Markup

Nur zur Information, ohne Punkte

  • Open Graph: og:title, og:description und og:image sind die Vorschau in Messengern und manchen Chat-Oberflächen. Ob ein KI-System die Seite versteht, sagen sie nicht. Bis Modell 1.0 zählte das einen Punkt, seit 1.1 zeigt der Bericht es nur an.
  • llms.txt: Wenn die Datei vorhanden ist, wird sie im Bericht angezeigt. Ob sie für KI-Systeme tatsächlich einen Nutzen hat, ist derzeit offen. Kein großes KI-System hat bestätigt, dass es die Datei auswertet. Deshalb gibt es dafür weder Punkte noch einen Abzug.
  • Trainings-Crawler: GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended und CCBot sammeln Daten für das Training von Modellen. Sie zu sperren und gleichzeitig die Antwort-Bots zu erlauben, ist eine mögliche Entscheidung. Der Bericht zeigt sie an und erklärt die Auswirkungen, bewertet sie aber nicht.

Transparenz

Was passiert beim Prüfen?

Der Check ruft die Seiten unter der oben genannten Kennung ab. Eine Ausnahme gibt es bei der Startseite: Sie wird ein zweites Mal abgerufen, diesmal mit der Kennung eines KI-Bots.

So lässt sich feststellen, ob eine Firewall oder ein CDN einen Bot anders behandelt als einen normalen Browser.

Die Antwortzeit wird von einem Server in Deutschland gemessen. Sie zeigt eine Größenordnung, ersetzt aber kein vollständiges Messprotokoll.

Die Ergebnisse werden pro Website 24 Stunden zwischengespeichert. Wer in dieser Zeit etwas an der Website ändert und den Check erneut startet, bekommt deshalb zunächst noch den vorherigen Stand. Im Bericht ist das Datum der Prüfung angegeben.

Alle Regeln sind deterministisch. Wenn eine Website unverändert bleibt, liefert sie bei gleicher Prüfung dasselbe Ergebnis. Ein Sprachmodell ist an der Bewertung nicht beteiligt.

Stand des Modells: Version 1.1, .

Häufige Fragen

Zur Methodik

Misst der Wert, ob ChatGPT meine Website zitiert?

Nein. Der Check misst die Voraussetzungen dafür: Kommt der Crawler an die Seiten, versteht ein System, was dort steht, und steht die Antwort so da, dass sie sich zitieren lässt. Ob ein System die Website dann tatsächlich nennt, hängt auch von Inhalt, Relevanz und dem ab, was andere über sie schreiben. Das prüft kein Werkzeug ohne Sprachmodell, und ein Werkzeug mit Sprachmodell liefert jeden Tag ein anderes Ergebnis.

Was unterscheidet eine Heuristik von einer Herstellerangabe?

Eine Herstellerangabe ist dokumentiertes Verhalten: OpenAI sagt, welche Kennung ChatGPT Search nutzt und dass gesperrte Websites dort nicht erscheinen. Ein Webstandard ist eine Regel, die unabhängig von KI gilt, etwa eine H1 je Seite oder schema.org-Markup. Eine Heuristik ist eine begründete Setzung von NEUESICHTBARKEIT, zum Beispiel „der erste Absatz unter einer Überschrift beantwortet ihre Frage". Sie ist plausibel, aber nicht belegt. Die Tabelle unten nennt die Grundlage jeder Prüfung.

Warum bekommt eine Website ohne Blog keinen Abzug für fehlende Autorenangaben?

Weil die Prüfung dann nicht anwendbar ist. Ihre Punkte werden innerhalb des Bereichs Zitierbarkeit auf die übrigen Prüfungen verteilt. Eine Website wird nur für das bewertet, was sie hat.

Warum zählt die Startseite nur 40 Prozent?

Weil KI-Systeme selten die Startseite zitieren. Sie holen sich die Antwort von der Seite, auf der sie steht: Leistungsseite, Artikel, FAQ. Die Unterseiten zusammen sind deshalb wichtiger als die Startseite allein.

Was ist, wenn eine Seite während der Prüfung nicht antwortet?

Dann steht das im Bericht, und die betroffenen seitenbezogenen Prüfungen werden ohne diese Seite gemittelt. Der Zugangs-Bereich hält den Ausfall als Befund fest. Der Bericht gibt keine Entwarnung für etwas, das er nicht gesehen hat.

Ändern sich die Gewichte?

Ja, wenn sich das Verhalten der KI-Systeme ändert oder sich eine Prüfung als unbrauchbar erweist. Jede Änderung bekommt eine neue Modellversion. Alte Berichte behalten die Version, mit der sie erstellt wurden. Version 1.1 vom 8. Oktober 2026 hat die Zitierbarkeit stärker und reine Web-Kriterien wie Open Graph schwächer gewichtet, die Such-Crawler von den Nutzer-Bots getrennt und die Selbstbeschreibung als Prüfung aufgenommen.